医学信息学理论方法研究室是从事基础理论研究的部门。围绕医学信息学领域的国际前沿，开展医学信息采集、处理、存储、组织、整合、挖掘、传播等方面的基础理论及方法研究，并探索其在医学各领域的应用，为医学信息系统的研发提供理论支持与方法指导。
研究领域
1.医学信息学理论与方法研究。包括：大数据环境下的医学信息智能处理，医学知识表示，医学信息距离度量，医学语义关系提取，医学异构数据的深度整合，医学信息认知，医学信息协同标注机制，医学信息平台可用性评价，医学信息可视化等。
2.公众健康信息学。包括：面向不同受众的健康知识图谱绘制，天然食材的知识表示，移动互联网环境下健康信息服务模式。
3.人口健康科学数据共享与整合。包括：生物医学全文文献的开放获取发展模式，生物医学科研数据的长期保存和共享机制，科研共享数据的审编（curation）和更新机制。
4.转化医学信息学。包括：疾病相关的基因标志物的整合与挖掘，疾病-基因-药物关联关系的建立与挖掘，高通量基因型数据与临床表现型数据的整合与挖掘。
研究人员
李 姣：女，博士，计算机科学与技术专业。研究方向：医学信息学，生物医学文本挖掘，数据整合，科学数据共享，生物信息学。2010年，毕业于清华大学计算机系。2010年-2012年，赴美国国立卫生研究院（NIH），从事博士后研究工作。
侯 丽：女，博士，情报学专业。研究方向：医学知识表示，医学信息提取，用户需求分析，公众健康信息学。2009年，毕业于中国科学院文献情报中心。
王 举：男，博士，计算机科学专业。研究方向：普适计算，医学信息学教育，移动健康，传感器信号采集与分析。2014年，毕业于德国不伦瑞克工业大学。
陈松景：女，博士，信息与通信工程。研究方向：医学信息处理，人工神经网络，老年病相关信息采集与分析。2014年，毕业于北京理工大学。
孙月萍：女，博士，计算机科学与技术专业。研究方向：自然语言理解，医学语义关系提取，医学信息认知。2014年，毕业于北京邮电大学。
郭海红：女，硕士，情报学专业。研究方向：医学元数据分析，医学信息采集，医学信息素养测评，卫生决策支持。2013年，毕业于北京协和医学院。
康宏宇：女，硕士，生物医学工程。研究方向：临床数据挖掘，疾病图谱构建，数据开放获取，文献与科学数据整合。2014年，毕业于北京理工大学。
郑 思：女，硕士，生物信息学。研究方向：转化医学信息学，疾病相关的基因标志物识别，复杂网络分析，药物信息学。2014年，毕业于中国科学院北京基因组研究所。
侯 震：男，学士，计算机与数字媒体专业。研究方向：医学美术，多媒体医学素材管理，医学信息平台可用性分析，医学信息可视化。2013年，毕业于北方工业大学。
联系人：李 姣，010-52328740
E-mail：li.jiao@imicams.ac.cn
